后摩智能首款RRAM大容量存储芯片成功点亮并完成测试验证,后续可支持车规级应用

8月17日,后摩智能宣布已经完成首款可商用的RRAM大容量存储芯片的测试及应用场景开发,探测及证实了现有工业级RRAM的技术边界。后续将与车规级应用场景结合,与伙伴共同打造新兴存储及新型存算计算范式,赋能客户。

该款RRAM芯片于2022年下旬设计完毕并投片,如今成功点亮并完成了测试验证。从时间上来看,后摩智能的芯片研发进展一路很顺利。

据介绍,该款RRAM芯片整体功耗低至60mW,支持power down模式,支持不同区域分别关断功能,支持sleep模式等,可以进一步在不同应用场景进行功耗控制。

 

后摩智能首款RRAM大容量存储芯片成功点亮并完成测试验证,后续可支持车规级应用

 

后摩首款RRAM大容量存储芯片;图源:后摩智能

同时,该产品能够满足在高质量/高安全性要求的商用场景,更新版本可以实现对车规级应用的支持,尤其是车载娱乐系统、部分低等级车规要求;在工业电子类/消费电子类,其功能/性能则能满足对eFlash场景的替代,甚至能改变原有计算架构,对只读/少读场景有较大的革命优势,尤其在亚22nm工艺之后,有望能够进一步成为高端芯片的嵌入式存储器使用。

作为一种新型的非易失性存储器,RRAM诞生其实已有近25年之久,然而却是在近几年才火起来。特别是进入到越来越强调算力的AI计算时代,RRAM热度一直在往上走,并逐渐被各领域的企业“相中”,迎来一批又一批的拥护者。后摩智能也成为了其中一家。

那么,为何RRAM受到众多企业的青睐?又为何将逐步渗透到车规级应用中?

资料显示,存储器件是存算一体技术基本单元,是解决芯片性能瓶颈,提高能效比的一个有效的技术手段。

在传统的冯·诺伊曼架构之下,芯片的存储、计算区域是分离的,然而随着AI算力需要100Tops、1000Tops甚至更高水平,能效比也需得达到10TOPS/W、甚至100TOPS/W以上,这样的物理分离模式导致数据之间频繁传输,从而引起了巨大功耗、以及时间和算力浪费。

在此过程中,能够将存储和计算融合,消除访存延迟,并极大降低功耗的“存算一体架构”进入开发者的视野。

在存储器的细分领域中,目前可用于存算一体的成熟存储器有NOR FLASH、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。而其中的RRAM被认为是最有可能突破传统器件限制的新型器件,在AI大算力场景下占据极大优势。

 

后摩智能首款RRAM大容量存储芯片成功点亮并完成测试验证,后续可支持车规级应用

 

存储器分类;图源:后摩智能

总体上,RRAM具有CMOS兼容特性,工艺简单,仅需两层额外的MASK就可实现RAM的性能和能力,且较传统的工作存储器具有快速读写速度、低功耗、高密度、非挥发性等多种优势。

其中,关于RRAM高密度的特性,后摩智能指出,在单元面积方面小于现有的静态随机存储器,并且其写入功耗仅为eFLASH的百分之一,能够对未来场景进行赋能,尤其是CMOS 28 nm以下的嵌入式应用场景,其优势进一步扩大,长期以来受到了各界的广泛关注。

当前,RRAM已经在一些消费端及工业端得到应用,应用场景包括智能手表、智能耳机、便携设备以及自动驾驶等。

未来,随着电动汽车渗透率不断攀升,智能驾驶等场景对算力的要求越来越严苛,叠加年初ChatGPT的爆火出圈,大模型、大算力“上车”日程被按下加速键。受益于此,RRAM有望在该赛道“大放光彩”。据IDC预测,2026年全球自动驾驶车辆销售规模为8,930万辆,5年复合增长率将达到14.8%,未来增长潜力巨大。

不难发现,这也是后摩智能积极推进RRAM等新型存储芯片与存算一体技术,以及与车规级应用场景结合的原因之一。毕竟,后摩智能也是国内率先落地存算一体大算力AI芯片的公司。在今年5月,后摩智能便发布了最高物理算力256TOPS,典型功耗35W的存算一体智驾芯片——鸿途™H30。

后摩智能强调,随着RRAM的成功研发及边界测试完成,后摩智能可进一步进行定制化的产品设计以及赋能智能化应用场景,为客户提供先进非易失存储器,尤其是嵌入式的存储器的设计能力,逐步形成以0.5 MB ~ 128 MB范围的嵌入式存储器定制化服务,在此基础上提供不同容量的控制器解决方案、安全防护解决方案、产品定制化解决方案等。

此外,公司现有的RRAM及MRAM不仅满足消费、工业的要求,后续将与车规级应用场景结合,进一步将新兴非易失存储器应用到自身的核心业务中,打造新兴存储及新型存算计算范式。

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车讯通车讯通小编组
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